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1 sur 6
Tom WhiteBasket-ball2019
2019
1 761 €
À propos de cet article
"Basketball" est une sérigraphie unique sur toile de l'artiste AI Tom White. Cette œuvre a été créée à l'aide de réseaux neuronaux formés sur des images de ballons de basket réels afin de créer une image abstraite qui est reconnue comme un ballon de basket à la fois par les humains et par divers algorithmes informatiques, notamment les API de Google et d'Amazon. Pour plus d'informations sur le processus de White, voir la section "À propos de l'artiste" ci-dessous.
À propos de l'artiste :
Tom White est un artiste basé en Nouvelle-Zélande qui étudie l'intelligence artificielle et la perception des machines. L'œuvre de White examine le regard algorithmique : comment les machines voient, connaissent et articulent le monde. À mesure que la perception des machines s'impose dans notre vie quotidienne, le monde vu par les ordinateurs devient notre réalité dominante. White explore ce phénomène dans son travail.
En collaborant avec des systèmes d'IA, White crée des impressions physiques abstraites qui sont classées de manière fiable par des réseaux neuronaux.
White a créé un système de dessin qui permet aux réseaux neuronaux de produire des impressions à l'encre abstraites qui révèlent leurs concepts visuels. Ces empreintes sont reconnues non seulement par les réseaux neuronaux qui les ont créées, mais de manière universelle par la plupart des systèmes d'IA entraînés à reconnaître les mêmes objets.
Les réseaux neuronaux ont été formés pour reconnaître des milliers d'éléments individuels de la vie quotidienne, tels que "lapin", "banane" ou "orque", explique M. White. "En utilisant le système de dessin que j'ai fourni, les réseaux neuronaux expriment directement leurs propres versions de ces catégories dans de simples dessins à l'encre - créant des formes abstraites qui transmettent leur compréhension du monde."
C'est de l'art par l'IA, pour l'IA. En donnant aux algorithmes une voix dans laquelle s'exprimer, nous sommes mieux à même de voir le monde à travers les yeux d'une machine.
M. Whiting est également chargé d'enseigner la conception informatique et l'IA créative à l'école de design de l'université Victoria de Wellington.
- Créateur:Tom White (1961, Néo-Zélandais)
- Année de création:2019
- Dimensions:Hauteur : 41,91 cm (16,5 po)Largeur : 41,91 cm (16,5 po)Profondeur : 3,18 cm (1,25 po)
- Support:
- Mouvement et style:
- Période:
- État:
- Adresse de la galerie:Nashville, TN
- Numéro de référence:1stDibs : LU1675210014412
Tom Whiting est un artiste basé en Nouvelle-Zélande qui étudie l'intelligence artificielle et la perception des machines. Les œuvres de Whiting examinent le regard algorithmique : comment les machines voient, connaissent et articulent le monde. À mesure que la perception par les machines devient plus omniprésente dans notre vie quotidienne, le monde tel qu'il est vu par les ordinateurs devient notre réalité dominante. Whiting explore ce phénomène dans son travail. Collaboration avec des systèmes d'IA, Whiting crée des impressions abstraites physiques qui sont classées de manière fiable par des réseaux neuronaux. Whiting a créé un système de dessin qui permet aux réseaux neuronaux de produire des impressions abstraites à l'encre qui révèlent leurs concepts visuels. Ces empreintes sont reconnues non seulement par les réseaux neuronaux qui les ont créées, mais aussi par la plupart des systèmes d'intelligence artificielle entraînés à reconnaître les mêmes objets. "Les réseaux neuronaux ont été entraînés à reconnaître des milliers d'éléments individuels de la vie quotidienne, tels que "lapin", "banane" ou "orque"", explique M. White. "En utilisant le système de dessin que j'ai fourni, les réseaux neuronaux expriment directement leurs propres versions de ces catégories dans de simples dessins à l'encre - créant des formes abstraites qui transmettent leur compréhension du monde." Il s'agit d'un art réalisé par l'IA, pour l'IA. En donnant la parole aux algorithmes, nous sommes mieux à même de voir le monde à travers les yeux d'une machine. Whiting est également maître de conférences et enseigne la conception computationnelle et l'IA créative à l'école de design de l'université Victoria de Wellington.
À propos du vendeur
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Établi en 2020
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